jueves, 28 de mayo de 2015
domingo, 24 de mayo de 2015
Observaciones: Posible error en un proceso
En un proceso se tiene que tener en observación todo, pues en algún punto se presentará una variabilidad, sea grande o pequeña.
Anteriormente, en otra entrada, hemos observado un proceso del método de Cramer, paso a paso. Bien, ahora lo retomaremos pero haciendo una observación que podría repercutir directamente en el resultado final, atentos:
Ahora se muestra una presentación en donde se muestra el proceso para agrupar datos, haremos lo mismo que con el primer caso, abordaremos observaciones que pueden influir en el resultado final:
(Las observaciones se encontrarán debajo de la presentación, señalando el número de diapositiva en donde se encuentran).
Anteriormente, en otra entrada, hemos observado un proceso del método de Cramer, paso a paso. Bien, ahora lo retomaremos pero haciendo una observación que podría repercutir directamente en el resultado final, atentos:
Ahora se muestra una presentación en donde se muestra el proceso para agrupar datos, haremos lo mismo que con el primer caso, abordaremos observaciones que pueden influir en el resultado final:
(Las observaciones se encontrarán debajo de la presentación, señalando el número de diapositiva en donde se encuentran).
Datos agrupados 01 from Matematica de Samos
Observaciones:
Diapositiva #8.- Hay que buscar detenidamente los valores mínimo y máximo, pues si se falla en este momento del proceso, no nos cuadrara el número de datos al agruparlo.
Diapositiva #11.- Es recomendable elegir un valor menor al mínimo, ya sea por 1 o 2 unidades.
Diapositiva #38.- Verificar bien los datos inferiores y superiores de acuerdo a las especificaciones, pues si se falla los cálculos no serán correctos.
Observaciones:
Diapositiva #8.- Hay que buscar detenidamente los valores mínimo y máximo, pues si se falla en este momento del proceso, no nos cuadrara el número de datos al agruparlo.
Diapositiva #11.- Es recomendable elegir un valor menor al mínimo, ya sea por 1 o 2 unidades.
Diapositiva #38.- Verificar bien los datos inferiores y superiores de acuerdo a las especificaciones, pues si se falla los cálculos no serán correctos.
SPC: Variabilidad
El control estadístico de procesos, conocido habitualmente como SPC (Statistical Process Control)
es un conjunto de técnicas orientadas a detectar variaciones en un proceso de producción y tomar las acciones correctivas oportunas a fin de conseguir una mejora en la calidad del producto obtenido.
Tanto el desperdicio como el retrabajo, representan costos que deben evitarse o, al menos, disminuirse tanto como sea posible.
1.¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las piezas fabricadas?
En un proceso siempre se encontrará variabilidad, por mas pequeña que ésta sea, pues no se logrará jamás controlar las circunstancias al 100%, ni de ambiente, ni de maquinaria, ni de personal.
Por esto, los procesos presentan variabilidad, por lo tanto, nuestro interés se encuentra al tratar de disminuir en su mayor escala estas variaciones, pues entre menos sean, mayor es la efectividad del proceso.
2.¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas con las dimensiones exactas?
Hay maquinaria que está fabricada bajo especificaciones muy precisas, incluso en cuestión de micras, pero a pesar de que la tecnología, los materiales y el modo de fabricación sea el más sofisticado siempre habrán variaciones, pues no se puede obtener un proceso que siempre esté en una efectividad del 100%.
Esta es una característica de la estadística; siempre se trabaja bajo un nivel de incertidumbre, hay que buscar que ese nivel sea el mas bajo.
3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del proceso.
Variabilidad de un proceso se puede definir como la tendencia que tiene el mismo a salirse de los límites esperados, siendo por causas del proceso mismo o del entorno en el que se está llevando a cabo.
La longitud del tornillo debe ser de 25 milímetros "más menos" 1 mm
Esta última parte "más menos" significa que la longitud puede variar un milímetro alrededor de 25 mm, es decir, el tornillo puede medir entre 25-1=24 y 25+1=26 milímetros.
Cuando un tornillo mide entre 24 y 26 milímetros decimos que está "dentro de las especificaciones", lo cuál significa que reúne las características mínimas para ser utilizado.
Cuando el tornillo "no cumple con las especificaciones" significa que su longitud es menor a 24 mm, o mayor a 26 mm. Cuando es menor a 24 mm, se convierte en "desperdicio" y, si es posible, el material será reciclado; en cambio, si el tornillo es mayor a 26 mm, puede ser "retrabajado", es decir, puede reducirse su longitud y podrá ser utilizado.
1.¿A qué se deben las variaciones en las dimensiones de las piezas fabricadas?
En un proceso siempre se encontrará variabilidad, por mas pequeña que ésta sea, pues no se logrará jamás controlar las circunstancias al 100%, ni de ambiente, ni de maquinaria, ni de personal.
Por esto, los procesos presentan variabilidad, por lo tanto, nuestro interés se encuentra al tratar de disminuir en su mayor escala estas variaciones, pues entre menos sean, mayor es la efectividad del proceso.
2.¿Por qué no se construyen máquinas que fabriquen piezas con las dimensiones exactas?
Hay maquinaria que está fabricada bajo especificaciones muy precisas, incluso en cuestión de micras, pero a pesar de que la tecnología, los materiales y el modo de fabricación sea el más sofisticado siempre habrán variaciones, pues no se puede obtener un proceso que siempre esté en una efectividad del 100%.
Esta es una característica de la estadística; siempre se trabaja bajo un nivel de incertidumbre, hay que buscar que ese nivel sea el mas bajo.
3. Escribe una definición preliminar de variabilidad del proceso.
Variabilidad de un proceso se puede definir como la tendencia que tiene el mismo a salirse de los límites esperados, siendo por causas del proceso mismo o del entorno en el que se está llevando a cabo.
Proceso: Cramer 3x3
El seguimiento de un proceso es eficiente para entenderlo en toda su extensión, y hay un proceso en particular que se presta para una explicación: el método de Cramer.
En la siguiente presentación se plasmará el proceso, dando a conocer todos y cada uno de los pasos, para dejar más en claro en que consiste un proceso:
Proceso
Hemos estado hablando del SPC (Statiscal Process Control), por lo tanto resulta de suma importancia definir uno de sus componentes: proceso.
En ésta pequeña presentación te brindo algunas definiciones de proceso, y al final plantear una de manera más clara, adelante!
En ésta pequeña presentación te brindo algunas definiciones de proceso, y al final plantear una de manera más clara, adelante!
Calidad
El concepto de calidad es de suma importancia cuando se habla de manufactura o de un proceso productivo, pues éstos producen bienes que se espera cuenten con un alto grado de calidad, por lo tanto tenemos que aclarar bien de que va la calidad:
Estadística aplicada a la Calidad
No hay mejor manera de entender la función de la estadística en la calidad que hablando de su importancia para controlar procesos que requieren de gran precisión, en la siguiente presentación encontrarás conceptos y algunos datos que te ayudarán a comprender mejor sobre lo que va la calidad:
miércoles, 13 de mayo de 2015
Control Estadístico del Proceso (SPC)
En ésta ocasión nos adentraremos a una de las actividades más interesantes de la estadística en cuanto a la calidad, esto es el control estadístico del proceso, que puede aplicarse a la calidad de la producción.
Primero empezaremos por definir;
¿Qué es proceso estadístico?
El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas, usando una colección de las herramientas (estadísticas) para:
-Datos y análisis del proceso.
-Fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso.
-Toma de decisión.
Durante este proceso podemos encontrarnos con herramientas para complementar de manera significativa nuestro estudio, como los son;
-Organigramas
-Gráficas de funcionamiento
-Gráfica y análisis de pareto
-Diagramas de causa-efecto
-Histogramas de la frecuencia
-Gráficas de Control
-Estudios de la capacidad de proceso
-Planes de muestreo de aceptación
-Diagramas de dispersión
*Cada herramienta es simple poner en ejecución
Estas herramientas se utilizan generalmente para complementarse, más bien que se emplean como técnicas independientes.
Estas herramientas requieren de mayor atención si se pretende entender su funcionamiento, por lo tanto aquí te dejaré una página en donde podrás encontrar una explicación detallada de cada una de las herramientas:
http://www.gestiopolis.com/spc-control-estadistico-del-proceso/
Después de la información redactada podemos concluir que el SPC se emplea para detectar variaciones o eventos variables, es decir, fuera del comportamiento normal que lleva un proceso controlado, por lo tanto nos puede ayudar a detectar errores en nuestra producción para enseguida corregirlos.
Así como este tipo de control estadístico hay muchas otras formas de detectar errores o variaciones en un proceso, pero si se trata de precisión y confiabilidad, el SPC sería nuestra primera opción.
Gracias por tu atención, espero y te sea de ayuda.
Si es así, ayúdame a compartir!
Primero empezaremos por definir;
¿Qué es proceso estadístico?
El proceso estadístico es una filosofía de la optimización referida a mejoras de proceso continuas, usando una colección de las herramientas (estadísticas) para:
-Datos y análisis del proceso.
-Fabricación de inferencias sobre comportamiento de proceso.
-Toma de decisión.
Durante este proceso podemos encontrarnos con herramientas para complementar de manera significativa nuestro estudio, como los son;
-Organigramas
-Gráficas de funcionamiento
-Diagramas de causa-efecto
-Histogramas de la frecuencia
-Gráficas de Control
-Estudios de la capacidad de proceso
-Planes de muestreo de aceptación
-Diagramas de dispersión
*Cada herramienta es simple poner en ejecución
Estas herramientas se utilizan generalmente para complementarse, más bien que se emplean como técnicas independientes.
Estas herramientas requieren de mayor atención si se pretende entender su funcionamiento, por lo tanto aquí te dejaré una página en donde podrás encontrar una explicación detallada de cada una de las herramientas:
http://www.gestiopolis.com/spc-control-estadistico-del-proceso/
Después de la información redactada podemos concluir que el SPC se emplea para detectar variaciones o eventos variables, es decir, fuera del comportamiento normal que lleva un proceso controlado, por lo tanto nos puede ayudar a detectar errores en nuestra producción para enseguida corregirlos.
Así como este tipo de control estadístico hay muchas otras formas de detectar errores o variaciones en un proceso, pero si se trata de precisión y confiabilidad, el SPC sería nuestra primera opción.
Gracias por tu atención, espero y te sea de ayuda.
Si es así, ayúdame a compartir!
viernes, 8 de mayo de 2015
Ejercicio Inicial: Datos Agrupados
Que tal!
En ésta ocasión empezaremos con Estadística aplicada a la calidad, pues el control estadístico forma parte importante de la industria moderna, para esclarecer dudas empezaremos un ejercicio de datos agrupados, primero veremos sobre que trata;
-En la siguiente presentación, al final, se encuentra el problema con sus datos, después te compartiré un conjunto de cuatro presentaciones más donde se señala de manera explícita como resolver el problema desde el paso inicial hasta el final, dado esto te compartiré el problema resuelto en una tabla y los datos clasificados. Adelante!
*El problema se encuentra al final de la presentación*
Datos agrupados 04 from Matematica de Samos
Finalmente, así luce la tabla terminada y los datos seleccionados:
Finalmente, así luce la tabla terminada y los datos seleccionados:
Gracias! Ayúdame compartiendo!
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