Gráfico XR

A continuación observamos un gráfico tipo XR de 7 muestras de tamaño 25 con sus respectivos cálculos:

Este es uno de los muchos tipos de gráficos de control, en el cual se grafican los rangos y las medias aritméticas obtenidas, cada conjunto en una gráfica por separado, pero sin perder el lineamiento.
En el gráfico podemos observar la manera en la que las gráficas se encuentran encima de las tablas de datos, donde los puntos van coincidiendo con las variables que se van graficando, de modo que resulta mas sencillo interpretarlas.
El gráfico también requiere de cálculos como la media aritmética de las medias aritméticas, media de los rangos, limites centrales, superiores e inferiores para cada una de las gráficas, hechas con diferentes fórmulas y datos tomados de una tabla.
El gráfico tipo XR es muy difícil de elaborar manualmente, por eso se opta por otros tipos de gráficos de control, pero si se busca ser específico en tu estudio, un gráfico como este ayuda mucho.

Gracias por tu atención.

Gráficos para variables

Gráfico de medias y rangos:

Gráfico de medias y desviaciones estándar:

Gráfico de rangos y medias: U

Gráfico tipo C

Gráfico tipo P: Espesores en Obleas

En una fábrica de semi-conductores el espesor de las obleas es una característica de calidad, este espesor debe ser de 11 mas menos 1 milésima de pulgada, con la finalidad de determinar la proporción de obleas que NO cumplen con las especificaciones, se ha decidido tomar 40 muestras, una cada hora durante los próximos 5 turnos de 8 horas.

Gráfico tipo P de los defectos encontrados y señalización de reglas presentes en el gráfico.

Gráfico tipo P

Pareto Chart

Después de una recopilación de datos en cuanto a nuestro problema de defectos en fundición, donde se hablaba de 5 tipos de defectos que se presentaban en una o varias de las cuatro secciones con las que contaba cada uno de los 4 modelos: A, B, C, y D, se ha realizado un diagrama de Pareto (Pareto Chart) para determinar en que aspectos de las 5 M's de nuestros diagramas de Ishikawa presentaban mayor frecuencia de error.
Aquí los diagramas:

Como se puede observar se levaron a cabo 4 diagramas de Pareto, uno para cada modelo clasificando sus defectos, y de manera gráfica podemos observar que claramente unos puntos de las 5 M's predominan en cuanto al mayor número de errores, pero si no se logra identificar, aquí te dejo un conteo general de los datos recaudados finalmente:

Claramente observamos que los defectos en la  mano de obra finalmente rebasaron en cantidad a los defectos encontrados en la maquinaria y en la materia prima, por lo que hemos localizado nuestros puntos de trabajo, ahora lo ideal sería iniciar la planeación de un proyecto para indagar más en el asunto, esto ha sido todo.

Gracias por su atención!.